Date: 2019-11-30 Source: 本站
11月29日下午，由深圳市金融科技协会与招商银行总行信息技术部联合主办、金链盟协办的深圳市金融科技界（银行）行业交流会在湾区国际金融科技城7楼成功举办。
中国人民银行深圳市中心支行科技处饶俊英处长、深圳银保监局统计信息与风险监测处处长丁玉龙、招商银行总行信息技术部总经理周天虹出席会议，深圳市金融科技协会、金链盟会员单位代表，金科城入驻企业代表等100余人参加会议。
会上，周天虹发表致辞。他认为金融的核心价值是服务好个人生活、企业生产，金融科技创新的主要方向是新的金融服务方式、产品、体验和风险控制机制等方面。当前国内金融科技发展环境利好，要用大数据创造业务价值，应处理好获得尽可能多的数据与客户隐私的问题；而区块链目前仍没找到较好的突破口，产生影响仍需时日。
此外，他表示，提高国产化技术水平、增强信息安全自主可控是当前金融行业科技部门工作者重要的任务。
金融科技应用试点进展顺利 行业风险防范不容疏忽
近期，央行正式批准深圳开展金融科技应用试点工作，中国人民银行深圳市中心支行科技处饶俊英处长表示，深圳的试点项目有望树立金融科技良性发展传播试点示范的效果。她介绍，深圳试点项目设置了准入机制、消费者权益保护机制、应急与退出机制三个保障机制，有力保障试点任务管理。
目前，深圳在基础设施、智能服务、移动金融、金融服务、民生服务、信贷服务、智能风控等七个类别中共有30个子项目入选了试点。试点项目通过技术应用深入、覆盖面广、技术先进等特点，以达到全方位带动金融科技合理创新应用的效果，共同建设金融科技的美好生态。
中国人民银行深圳市中心支行科技处饶俊英处长
丁玉龙处长在讲话中强调，随着金融科技的快速发展，风险防范的形势更加严峻、任务更加艰巨，要始终坚持风险防控这一底线。他表示，金融机构在拥抱金融科技时，金融风险也会因网络的连接而更加容易蔓延。因此，银行业在积极支持金融科技创新发展、提升运行效率、提高服务能力的同时，切实做好风险防范工作。与此同时，监管部门也要提升运用金融科技监管的能力和水平。
深圳银保监局统计信息与风险监测处处长丁玉龙
围绕着区块链应用、联邦学习、零售转型等内容，平安银行技术总监兼科技中心开发总经理、网金及财富管理事业部联席总裁储量，中信银行信用卡中心信息技术部总经理穆银芳，微众银行人工智能首席科学家范力欣，招商银行信息技术部架构管理团队资深架构师张育明发表了主题演讲。
平安银行零售转型将进入“开放银行”阶段
平安银行自2017年以来开启全面的战略转型，致力于成为中国最卓越、全球领先的智能化零售银行。
储量介绍了平安银行零售转型的三个阶段：敏捷银行-智能银行-开放银行，目前第二阶段“智能银行”推进中。下一阶段，平安银行在落实常规业务动作的同时，将抓住机遇，启动在AI银行、开放银行领域的布局。
他表示，开放银行的建设将分三个阶段推进，即能力开放、平台开放、生态开放，最终实现在用户端成为无处不在的银行，在经营端成为全数字化银行。
平安银行技术总监兼科技中心开发总经理、网金及财富管理事业部联席总裁储量
中信银行信用卡中心云架构升级实践成效显著
今年“双11”交易额一小时突破10亿元，中信银行信用卡网络交易创历史新高，系统运行性能表现优异。穆银芳表示，中信银行自主建设的新一代信用卡核心业务系统取得了预期的成效。
中信银行信用卡核心系统是其从传统集中式架构向互联网云架构转型的实践，实施过程中使用“开源+国产化”的解决方案，打造技术自主可控的IT支撑体系。在国产化过程中，其在业务、管理、技术方面进行了三位一体的升级。穆银芳认为，开放银行既要开放接口共建生态，也要共享新技术成果，避免重复发明轮子。
中信银行信用卡中心信息技术部总经理穆银芳
“联邦学习”是微众银行应对AI在金融领域的落地的法宝
范力欣以“联邦学习”新思路在金融行业的应用为主要内容作了分享。他介绍，“联邦学习”是保护隐私的分布式机器学习范式，其目的是达到数据隔离、无损、对等及共同获益。他以小微企业信贷的风险管理难题等案例，展示了微众银行联邦学习解决方案的效果。
作为首家AI科技驱动的民营互联网银行，AI机器学习性能严重依赖于数据、算法、算力，而“联邦学习”在打破数据壁垒的同时保护用户数据隐私，并希望通过联邦学习平台打造开源生态系统，有效解决用户痛点并监管合规，共建联邦智能。
微众银行人工智能首席科学家范力欣
招商银行区块链应用实践颇有建树
张育明围绕着客户信息共享、负面信息共享、产业互联网协助平台、标准分链的建设情况等方面分享了招商银行区块链应用实践与发展思考。基于区块链，招商银行搭建了以客户为中心，涵盖客户、金融机构、监管机构等的客户信息共享平台和反欺诈共享平台。张育明提到，招商银行区块链应用将向支付结算、供应链金融、信息共享、标准分链等方面深入探索。
招商银行信息技术部架构管理团队资深架构师张育明
