发布时间：2023-03-14 来源：本站
西湖龙井，中国十大名茶之首。西湖龙井茶叶有限公司（下称“西湖龙井”）所打造的贡牌西湖龙井更是在国内有着较高的知名度，并曾作为上海世博会、G20杭州峰会指定用茶。
为了打破传统茶叶产业链格局，逐步向数字化、智慧化方向发展，西湖龙井希望利用前沿技术，进行数字化转型。针对该项业务需求，我们提出一整套解决方案。以打造“数字贡牌”为目标，围绕品种保护、生态茶园、生产管理等方面，运用物联网、区块链、5G等技术，建立数字茶园、数字生产、数字展示三大数字化体系，用数字赋能产业，提升产业价值。
▍区块链融合前沿技术，保障茶叶数据真实
要以数字赋能产业，首要解决的是目前溯源数据的真实有效性问题。因数据大部分是通过人工或者手工的方式进行填报，填报的主体也多是企业或者生产者自身，这涉及到数据造假或者数据被篡改的风险。
而区块链技术本身所具有的多中心化、不可篡改的特性，能有效地解决区块链溯源应用的这一痛点。
农产品溯源，即通过互联网、物联网等信息化技术以“码”为载体，赋予每件农特产品一个独一无二的、经过政府背书的身份信息。
消费者在买到农产品后，可通过扫码来了解产品原源产地、生产者、种养殖信息、农药施肥信息各类检测和流通信息、生产产业、产品故事地等。
有了这个追溯体系，每件农产品从哪来到哪去，中间又经过哪些流通环节，消费者都可全程追溯数据，极大地保障了数据的真实性。
我们将农产品的溯源数据上链后，这些数据就会被痕迹化，无法篡改，从而保障了资源数据的真实有效。因此，区块链技术为溯源数据提供技术背书。
在“数字贡牌”这个项目中，我们不仅基于FISCO BCOS，利用区块链多中心、防篡改特性，确保“上链”之后的农产品各场景主体行为数据做到不可修改，还融合了物联网、5G、人工智能等技术。
比如在农情的数据采集中，运用物联网设备采集数据，相比于传统人工填报的方式，它能从源头上保障数据来源的真实性。
通过智能合约机制进行数据上链，消费者通过溯源码即可了解茶叶种植全过程各环节的溯源数据信息。通过“物链网”的解决方案，使得区块链+溯源的应用落地性得到了很大的提升。
另外，在茶叶的采摘流程中，我们引入人工智能技术。对西湖龙井的等级区分，可以通过“色香味形”这四方面的指标来辨别。味和香这两个指标，我们可以通过专业的炒茶大师来负责茶叶的炒制，并控制茶叶的味和香。而色和形则无法人工控制，它主要根据原材料进行AI技术的判别。
首先，通过机器学习的方式去识别茶叶，了解茶叶颜色和形状的各项指标；
其次，运用机器视觉的技术，根据如茶叶的高度若低于两厘米则被认为不合适采摘、茶叶形状中一芽一叶优于一芽两叶、茶叶的叶和芽角度在15度左右是较好的采摘点等等标准进行指标的分析。
在对这些指标进行识别以后，我们会通知茶农及时采摘，为茶叶原料的品质加上一层“保护罩”。
▍以数字化打破传统产业藩篱
整个应用系统的平台架构主要分为云存储、采集层、应用层以及大数据。
我们将区块链运用在云存储层，作为底层技术投入使用。我们希望能把区块链上链的技术复杂度封装在底层，上面的业务系统则可以专注业务流程，同时这也便于我们将其部署到不同类型的业务应用中。
三大数字化体系包括了数字茶园、数字生产、数字展示。
首先，数字茶园是通过部署物联网设备以采集茶园中的一些农情数据、物联网设备，包括气象环境监测、土壤墒情监测、可视化视频监控、病虫害监测预警。
通过物联网的传感器设备，我们可以便捷地检测到气压、风速、气温、降雨量、土壤温湿度等农情数据，了解茶园的气象环境和土壤墒情的基本情况。
而针对茶叶生产种植过程中可能出现的病虫害，我们通过类似于幼虫灯的机制，将一些蛾类的虫吸引到托盘上。托盘上安装有摄像设备进行可视化监控，将照片拍取后再分析虫害类型、虫害个数等。
通过这些数据，我们可以总结出适合后续相应打药或者施肥的操作，并给出茶农相应的种植建议。
其次，在有了数字茶园后，我们会建立一系列的业务系统，即进行数字生产。其中的生产计划管理系统就是对企业计划的管理，包括计划制定、计划执行、计划完成等三方面的工作。像是田间管理、灌溉、施肥、采收等过程，我们对其合理安排产品生产的全过程。
另外，在溯源的过程中，我们会把茶叶的种植过程、加工环节分解成业务表单，通过生产批次对数据进行关联查询，这些业务表单也构成了区块链上链的基础数据。
最后，我们还建立了数字展示平台。既包含了面向领导或是企业管理者的大数据平台，将业务系统所产生的各维度的数据进行集中数据化展示，也包括面向消费者的溯源查询平台，比如消费者在购买到贡牌的茶叶后，只需扫码就能看到溯源的全过程信息。包括除草、施肥、病虫害防治、采摘、修枝这些环节的数据也会通过区块链进行上链，上链的哈希值也将向消费者展现，相当于拥有了每一份茶叶的“身份证”。
